¿Cómo inicia la tecnología de punta y que se tiene en cuenta para el desarrollo de está?

Sinónimo de vanguardia

El cambio de la naturaleza de las obras de arte, junto con el cambio en la interacción con el público y la remodelación de los museos y espacios de exposición, están dando cabida hoy más que nunca a algunos de los ejemplos más sorprendentes de la mezcla de arte y tecnología a través del arte digital, las piezas cinéticas y las obras que exploran Internet y la existencia en línea. Los misterios de ciencia ficción de varias películas que eran alucinantes hace apenas una década, hoy dan forma al rostro de nuestra realidad. La pintura y la escultura tradicionales no pueden captar al máximo esta parte de la cara innovadora basada en la informática, y por eso los materiales frescos, como los datos, los píxeles y las fórmulas matemáticas y de ingeniería, son las herramientas a las que recurren numerosos creativos contemporáneos.

Estado del arte o vanguardia

El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana.

Debido a las nuevas tecnologías informáticas, el aprendizaje automático actual no es como el del pasado. Nació del reconocimiento de patrones y de la teoría de que los ordenadores pueden aprender sin estar programados para realizar tareas específicas; los investigadores interesados en la inteligencia artificial querían ver si los ordenadores podían aprender de los datos.  El aspecto iterativo del aprendizaje automático es importante porque, a medida que los modelos se exponen a nuevos datos, son capaces de adaptarse de forma independiente. Aprenden de los cálculos anteriores para producir decisiones y resultados fiables y repetibles. Es una ciencia que no es nueva, pero que ha cobrado un nuevo impulso.

Aunque muchos algoritmos de aprendizaje automático existen desde hace mucho tiempo, la capacidad de aplicar automáticamente complejos cálculos matemáticos a grandes datos -una y otra vez, cada vez más rápido- es un desarrollo reciente. He aquí algunos ejemplos ampliamente difundidos de aplicaciones de aprendizaje automático que tal vez conozcas:

Significado del estado del arte

El estado de la técnica (a veces vanguardia) se refiere al nivel más alto de desarrollo general, como el de un dispositivo, técnica o campo científico alcanzado en un momento determinado. Sin embargo, en algunos contextos también puede referirse a un nivel de desarrollo alcanzado en un momento determinado como resultado de las metodologías comunes empleadas en ese momento.

En la publicidad, la frase se utiliza a menudo para transmitir que un producto está fabricado con la mejor o más reciente tecnología disponible, pero se ha observado que “el término ‘estado de la técnica’ requiere pocas pruebas por parte de los anunciantes”, ya que se considera una mera fanfarronada[1] El uso del término en el derecho de patentes “no connota ni siquiera superioridad, y mucho menos la cualidad superlativa que los redactores de anuncios quieren que atribuyamos al término”[2].

El origen del concepto de “estado de la técnica” tuvo lugar a principios del siglo XX[3] El primer uso del término “estado de la técnica” documentado por el Oxford English Dictionary se remonta a 1910, a partir de un manual de ingeniería de Henry Harrison Suplee (1856 – después de 1943), un ingeniero (Universidad de Pensilvania, 1876), titulado Gas Turbine: progress in the design and construction of turbines operated by gases of combustion. El pasaje relevante dice: “En el estado actual de la técnica esto es todo lo que se puede hacer”. El término “arte” se refiere a la técnica, más que a las artes escénicas o a las bellas artes[4].

Estado del arte en una frase

ResumenLa aparición de la inteligencia artificial (IA) y su impacto cada vez más amplio en muchos sectores requiere una evaluación de su efecto en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Utilizando un proceso de elicitación de expertos basado en el consenso, descubrimos que la IA puede permitir la consecución de 134 metas en todos los objetivos, pero también puede inhibir 59 metas. Sin embargo, los focos de investigación actuales pasan por alto aspectos importantes. El rápido desarrollo de la IA debe estar respaldado por la necesaria visión y supervisión reglamentaria para que las tecnologías basadas en la IA permitan un desarrollo sostenible. Si no se hace así, podrían producirse lagunas en la transparencia, la seguridad y las normas éticas.

Nat Commun 11, 233 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-yDownload citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

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